Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis     

Jeffrey R. Harring  Tessa L. Johnson 《Educational Measurement》2020,39(3):137-138

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.  相似文献   

我国优秀青少年女子羽毛球运动员身体形态特征研究     

尹少丰  朱〓伟 《广州体育学院学报》2019,(6):83-85

CUBA联赛经过20年的开展，其职业水平和影响力不断提高，对于开展高校篮球运动、储备篮球后备人才、传播校园体育文化及提高高校知名度都起到积极的作用。通过文献资料法、数理统计法、录像观察法和逻辑分析法，对第20届CUBA男子四强在整个赛程的攻防指标进行对比分析，对于四支队伍存在的优劣势，提出合理化建议。  相似文献   

儒家“五常”思想在大学生创新创业精神培育中的运用     

肖华碧 《清远职业技术学院学报》2020,(2):82-85

中国儒家“五常”思想承载了丰富的创新创业品质。高校创新创业教育应从儒家“五常”思想中汲取精髓,深入挖掘其中有助于培育大学生创新创业教育的思想资源,积极将儒家“五常”思想融入大学生创新创业精神培育的全过程。儒家“五常”思想与大学生创新创业精神培育在修身立业、财富积累、人际交往、终身学习、信誉至上等观念的培养上具有高度的契合性。儒家“五常”思想融入大学生创新创业教育,需要在观念、思想和文化上与时俱进,实现“三个转变”,设置切实可行的实践路径。  相似文献   

基于ICWGT和灰色关联分析法的起重机安全评价     

肖汉斌  熊楚宸  祝锋  刘敏 《上海海事大学学报》2020,41(2):117-122

针对目前起重机安全评价过于依赖主观权重且忽视起重机安全状态变化趋势的问题，建立基于改进博弈论组合赋权法（improved combination weighting method of game theory，ICWGT）和灰色关联分析法的起重机安全评价体系。在该评价体系中，收集样本数据以确定评价值，构建评价等级空间来计算起重机行为特征序列与标准行为特征序列的关联系数。运用ICWGT在层次分析法和信息熵 未确知测度理论确定的主、客观权重中寻找平衡。充分考虑专家经验和样本数据，确定优化权重以改善关联系数的分配问题，从而获取起重机灰色关联度评价值和安全等级，旨在对起重机安全状态变化趋势进行更加准确的定量描述和定性分析。实例分析验证了该评价体系的有效性。  相似文献   

离岸集装箱码头新装卸工艺模式下陆域集疏运堆场堆存空间分配     

杨晓斌  余思勤  沈一帆 《上海海事大学学报》2020,41(4):8-14

离岸集装箱码头因其岛屿面积限制，难以通过扩建码头内部堆场增加吞吐能力。为解决这个问题，提出一种离岸集装箱码头新装卸工艺模式。新装卸工艺模式是通过在离岸集装箱码头附近的陆域地带建设陆域集疏运堆场,与离岸集装箱码头进行协同装卸作业的模式。陆域集疏运堆场堆存空间分配的目标是满足离岸集装箱码头装卸作业预翻倒要求;单批次输送集装箱的量受到陆岛运输最大通行能力限制。根据上述目标与特点，构建新装卸工艺模式下陆域集疏运堆场堆存空间分配模型，并设计蒙特卡洛树搜索算法进行求解。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明该方法能够满足陆域集疏运堆场堆存空间分配需求并提高离岸集装箱码头的吞吐能力。  相似文献   

FPSO爆燃事故加强机制分析     

张兴东  张彬  丰伟东  吉玛 《上海海事大学学报》2020,41(4):103-107

为探究海上浮式生产储油卸油船(floating production storage and offloading，FPSO)爆燃事故加强机制，采用计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)对FPSO爆燃事故进行数值模拟。模拟结果表明，在拥塞度较大的钢架结构区域，火焰速度和爆燃压力急剧增大。为进一步探究复杂钢架结构和管系对爆燃事故的加强机制，搭建半开敞管道甲烷 空气爆燃实验系统。实验结果表明，在爆燃过程中复杂钢架结构和管系能够诱导火焰产生强烈的湍流作用，加快未燃气体的燃烧速度，导致爆燃事故后果加强。结合数值模拟结果与实验结果，为FPSO爆燃事故防治给出建议。  相似文献   

高职院校课程思政教学改革路径探析     

凌双英 《安徽职业技术学院学报》2020,(1):9-11

全国高校思想政治工作会议和全国教育大会的相继召开,进一步推动了高校思想政治教育改革,高职院校也正在从思政课程走向课程思政,促进社会主义核心价值观教育贯穿于全员、全课程、全过程。高职院校开展课程思政教学改革的有效路径是建立课程思政教育体系,加强师资队伍建设,创新教学方法与手段,增强课程思政教学评价。  相似文献   

立德树人背景下高职英语教学中“以文化人”实践探究     

陈坤  葛小竹  赵荃 《安徽职业技术学院学报》2020,(1):5-8

文章基于立德树人的时代背景,分析高职英语教学中提升学生人文素养的必要性和紧迫性,通过建立高素养教师队伍、挖掘教材中的人文内涵、拓展第二课堂,采取"以文化人"贯穿教学全过程的方式,探索提升学生人文素养的有效途径。  相似文献   

多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取     

马娇  董勇伟  李原  李凌霄  杨杰芳 《中国科学院大学学报》2019,36(2):235-243

针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。  相似文献   

Validity and reliability of a linear positional transducer across commonly practised resistance training exercises     

Harry F. Dorrell  Joseph M. Moore  Mark F. Smith  Thomas I. Gee 《Journal of sports sciences》2019,37(1):67-73

This study investigated the validity and reliability of the GymAware PowerTool (GPT). Thirteen resistance trained participants completed three visits, consisting of three repetitions of free-weight back squat, bench press, deadlift (80% one repetition maximum), and countermovement jump. Bar displacement, peak and mean velocity, peak and mean force, and jump height were calculated using the GPT, a three-dimensional motion capture system (Motion Analysis Corporation; 150 Hz), and a force plate (Kistler; 1500 Hz). Least products regression were used to compare agreeability between devices. A within-trial one-way ANOVA, typical error (TE; %), and smallest worthwhile change (SWC) were used to assess reliability. Regression analysis resulted in R² values of >0.85 for all variables excluding deadlift mean velocity (R² = 0.54–0.69). Significant differences were observed between visits 3-2 for bench press bar displacement (0.395 ± 0.055 m; 0.383 ± 0.053 m), and deadlift bar displacement (0.557 ± 0.034 m; 0.568 ± 0.034 m). No other significant differences were found. Low to moderate TE (0.6–8.8%) were found for all variables, with SWC ranging 1.7–7.4%. The data provides evidence that the GPT can be used to measure kinetic and kinematic outputs, however, care should be taken when monitoring deadlift performance.  相似文献